PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA SISTEM KONTROL HIBRIDA PV-DIESEL

Priswanto Priswanto, Daru Tri N, Widhiatmoko HP, Agung M, Alifa Aminatus

Abstract


Pembangkit listrik energi terbarukan sangat tergantung pada kondisi alam. Aplikasi pembangkit listrik tenaga surya yang terhubung dengan diesel akan menghasilkan pasokan energi listrik yang berkelanjutan, dan pada saat yang sama berperan dalam menghemat penggunaan bahan bakar minyak. Namun demikian, yang menjadi masalah adalah bagaimana mengatur aliran energi agar mendapatkan sistem yang optimal dan efisien. Teknologi sistem kontrol hibrida dirancang untuk dapat mengatur kontinuitas aliran energi ke beban dari PV yang terhubung ke diesel (PV-diesel), sekaligus sebagai perangkat sistem manajemen energi cerdas yang memungkinkan penggunaan energi lebih efektif, efisien dan optimal. Simulasi prototipe ini menggunakan teknologi fuzzy inference system yang ditanamkan pada kontroler, dan dilengkapi dengan sensor arus ACS712, sensor tegangan, relay dan tampilan GUI/ HMI sebagai antarmuka maupun akusisi data. Penelitian ini menggunakan tiga parameter input yaitu SOC baterei, arus pada PV dan arus pada beban. Dari data yang diperoleh dari setiap input kemudian dikonversi menjadi nilai persentase. Dalam penelitian ini terdapat 75 aturan fuzzy berdasarkan 80% DOD, hubungan iradiasi matahari dengan arus ketika paralel dan energi rata-rata diperlukan dalam satu hari. Prototipe ini akan secara otomatis menghasilkan pengendalian ke hardware berdasarkan aturan fuzzy yang telah dibuat. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil pengujian hardware dan simulasi dengan toolbox fuzzy menggunakan MATLAB. Sistem ini memiliki akurasi tinggi dengan tingkat akurasi 96%. Prototipe yang telah dirancang untuk bekerja dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan.

Kata kunci: sistem kontrol hibrida, PV-diesel, fuzzy inference system, energi baru terbarukan.

 

Renewable energy power plants are very dependent on natural conditions. This causes renewable energy power plants (eg solar cells) to become less reliable individually. The electrical energy produced by solar cells is strongly influenced by the intensity of sunlight received. The application of solar power plants connected with diesel will produce a continuous supply of electrical energy and at the same time play a role in saving the use of fuel oil. The problem is how to regulate the flow of energy in order to obtain an optimal and efficient system. The hybrid control system technology is designed to be able to regulate the continuity of energy flow to the load from PV connected to diesel (PV-diesel), and at the same time as an intelligent energy management system device that enables the use of energy more effectively, efficiently and optimally. This prototype simulation consists of ACS712 current sensor, voltage sensor, relays and display as the interface. There are three inputs namely SOC Battery, current generated photovoltaic and load current required. From the real data obtained from each input then converted into the percentage value. In this research there are 75 universal rules and range based on DOD 80%, the relationship of solar irradiation with current when parallel and the average energy needed in one day. This prototype will automatically make a decision on the relay based on the fuzzy rule that has been created. Testing the system by comparing the results of testing the system with fuzzy rule that has been made. This system has high accuracy with 96% accuration rate. From the results of this research it can be said that the prototype has been designed to work properly and in accordance with the expected. 


Key words: hybrid controller, PV-diesel, fuzzy inference system, renewable energy


Full Text:

PDF

References


Ruan, Da. 2012. Intelligent Hybrid Systems: Fuzzy Logic, Neural Networks, and Genetic Algorithms. Springer Science & Business Media.

Saleh, Azmi. 2015. Perancangan Sistem Kontrol Hibrid Energi Surya Fotovoltaik (SESF) dengan Sumber Listrik PLN Menggunakan Fuzzy Logic Controller. 7

Tharakan, Pradeeb. 2015. Summary of Indonesia’s Energy Sector Assessment. ADB Papers on Indonesia.

Zadeh, L. A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control 8(3): 338 – 53


Refbacks

  • There are currently no refbacks.