ANALISIS POLA BELANJA KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN BARANG

Sri Kuswayati, Sri Erina Damayanti

Abstract


Sebagian besar pelaku UMKM belum memahami pentingnya data dalam menentukan strategi penjualan barang. Bongkahan data dalam media penyimpanan sering dianggap sebagai “sampah” yang menganggu dan sering dibuang begitu saja. Pelaku UMKM menganggap kumpulan data transaksi tahunan yang tersimpam di storage tidak memiliki arti dalam penentuan strategi penjualan barang. Data mining sebagai satu cabang ilmu berperan penting dalam kegiatan analisis data. Peran data mining adalah melakukan penggalian dari bongkahan data untuk menemukan pola tersembunyi. Penggunaan algoritma apriori dalam analisis data berperan untuk menemukan data barang yang biasa dibeli secara berpasangan. Pola yang dihasilkan dapat digunakan untuk menentukan strategi penjualan barang.

 

Kata kunci: Data mining, Algoritma Apriori, Strategi Penjualan Barang, UMKM

 

Most SMEs do not yet understand the importance of data in determining the strategy of selling goods. Chunks of data in the storage media are often regarded as "rubbish" that is annoying and often thrown away. MSMEs consider the annual transaction data collection which is stored in storage to have no meaning in determining the strategy of selling goods. Data mining as a branch of science plays an important role in data analysis activities. The role of data mining is to extract from chunks of data to find hidden patterns. The use of a priori algorithms in data analysis plays a role in finding data of goods that are normally bought in pairs. The resulting pattern can be used to determine the strategy of selling goods.

 

Key words: Discriminant Analysis, MSMEs, SPSS


Full Text:

PDF

References


Kusrini, Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma Data Mining. Andi Offset.

Larose D, T. 2006. Discovering knowledge in data: an introduction to data mining. Jhon Wiley & Sons Inc.

Pramudiono, I. 2007. Pengantar Data Mining: Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data. http://www.ilmukomputer.org/wp-content/uploads/2006/08/iko-datamining.zip. Diakses pada 27 Oktober 2019


Refbacks

  • There are currently no refbacks.